央广网北京10月22日消息（记者 纪爱玲）近日，北京市工信局《新创建北京市企业技术中心名单》正式对外发布，52家企业获评达标级及以上北京市企业技术中心，其中引领级仅6席。作为国内AI数据基础设施赛道核心厂商，北京科杰科技成功获评北京市企业技术中心“引领级”，同批入选企业还包括月之暗面、深势科技、中电信人工智能、北电数智、卫蓝新能源。

2026年新创建北京市企业技术中心名单。（央广网截取自“北京经信”微信公众号）

今年5月，北京市经济和信息化局发布《北京市企业技术中心梯度培育管理办法（试行）》（以下简称“办法”），办法将发创新能力较强的企业或机构，由低到高分为预备级、达标级和引领级三个层级，并将达标级及以上的企业作为北京市企业技术中心，长期跟踪服务并重点培育。

按照办法，获评“引领级”企业技术中心的企业均具备引领创新能力，可实现创新资源的高质量投入、创新成果的行业标杆性、创新影响力的产业链带动作用，具备引领行业创新方向的能力。

中国人民大学中国企业创新发展研究中心主任教授姚建明对本办法进行了解读。他表示，该办法与近日发布的《关于发展新质生产力的意见》中明确的“强化企业科技创新主体地位”的要求不谋而合，科技企业是引领科技行业发展的重要动力，可以依托创新主体地位与技术转化优势，在前沿赛道中勇于探索、不断创新，为我国新质生产力发展贡献力量。

姚建明强调，在2026年新创建北京市企业技术中心名单中，获得“引领级”的企业以大模型、人工智能、AI产业应用、新能源等行业居多。这些行业领域都是当前新兴产业和未来产业重点关注的焦点，同时也是传统产业转型升级必须要深度结合的重点领域，这些企业一定程度上代表着“新质生产力”的前进方向。

此次入围“引领级”的企业之一科杰科技，就是其中的代表。作为多年深耕AI数据基础设施引进企业，在服务大型组织的实践中，积累了丰富的行业经验与数据实践。

当前AI产业加速发展，数据要素价值持续释放，但海量原始数据杂乱分散，必须经过清洗、治理与标准化加工，才能支撑大模型训练与智能体稳定运行。姚建明表示，“AI产业的下半场，数据基础设施是关键。”

近年来，科杰科技持续深耕底层引擎、模型工程与智能体运行体系建设，助力大型组织降低数据预处理与AI落地成本、提升数据资产使用效率，推动高质量数据集建设从单纯的数据归集整理，转向让数据深度嵌入业务、持续产生实际价值。

科杰科技产品体系。（科杰科技供图 央广网发）

数据能力的持续积累，逐步沉淀为面向AI时代的产品体系。目前，科杰科技核心产品KeenData Agentic Lakehouse Platform智能底座，由KeenData Lakehouse多模态湖仓平台与Keen Agentic OS智能体开发操作系统组成，贯通多源异构与多模态数据处理、高质量数据集建设、模型训推及智能体开发运行等关键环节，将数据供给与智能运行纳入统一技术体系，推动AI数据基础设施从数据支撑进一步走向智能生产支撑。

姚建明指出，高质量数据集与AI数据基础设施建设，是发展新质生产力的重要组成部分。“AI与实体经济深度融合的过程，就是数据要素价值释放的过程。我们期待在这一进程中，为发展新质生产力贡献产业力量。”

科杰科技深度参与高质量数据集研究工作，为推动高质量数据集建设与数据要素价值释放贡献产业洞察，近日，科杰科技参编的中国生产力学会重大智库成果系列《中国新质生产力发展报告2026——“十五五”时期我国高质量数据集建设研究报告》正式发布。

报告指出，高质量数据集建设正在从单项工程走向业务系统。数据集建设的重点正在从“把数据整理出来”转向“让数据在业务中发挥作用”。

截至目前科杰科技已服务近300家大型企业和机构，相关实践覆盖能源、制造、金融、政务等产业场景。中国石化、中国一汽等大型组织实践，体现了复杂业务环境中AI数据基础与智能应用的长期建设；杭州城市级可信数据空间、苏州高质量数据集平台等项目，则将AI数据能力延伸至城市与产业协同。

据了解，科杰科技持续聚焦新质生产力中的AI数据基础设施建设部分，近年来重点推进三项工作：深耕底层引擎研发，打通多模态数据处理与AI计算协同，赋能复杂业务场景；完善模型工程与智能体开发运行体系，保障生产级智能体在大型组织内稳定落地、持续迭代。

下一步，科杰科技将联合大型企业、城市运营主体及产业伙伴共建落地应用，沉淀场景共性需求，实现技术能力复用与规模化拓展。