全球交通运输正站在气候与发展的十字路口。作为温室气体排放的重要来源，该行业贡献了全球16%至25%的碳排放，在经济增长与生态可持续之间扮演着关键角色。其中，仅货运物流（涵盖公路、海运、空运和铁路运输货物）就占交通领域近半数排放，相当于全球总排放的7%至8%。

　　2月4日，世界经济论坛联合麦肯锡公司发布报告《智能交通，绿色未来：人工智能（AI）作为全球物流脱碳催化剂》。报告指出，AI已成为推动物流行业深度减排的强大催化剂，有望将运输业温室气体排放减少多达15%。

　　多位受访企业高管表示，在减碳压力日益加剧的今天，AI技术正以越来越亲民的成本，成为重塑行业的核心工具。依托车辆联网、航线追踪等海量实时数据，AI可实现运营集中化管理，优化调度决策，提升能效水平，真正让“绿色物流”从理念走向实践。

　　帮助规划最优路径

　　AI算法能实时分析交通流量、天气变化、交付时限等多维信息，为公路、航空与海运货运自动匹配最节能路线，大幅减少无效里程与怠速时间，直接降低燃油消耗与碳排放。

　　例如，UPS公司的ORION系统利用AI优化配送路径，每年节省燃料达1000万加仑，相当于减少约10万吨二氧化碳排放。

　　过去4年间，美国阿拉斯加航空公司携手空中情报公司，引入基于AI的飞行规划系统Flyways AI。该系统综合实时气象、空域拥堵和机队性能数据，动态调整航路，在保障安全的前提下实现最优飞行路径。对于飞行时间超过4小时的航班，燃油消耗可降低3%至5%。

　　同样，DHL快递投资的初创企业Greenplan开发出一款AI航线优化工具，不仅节省高达20%的燃油成本，计算速度也比传统方法快70%。日立轨道公司正与英伟达合作，运用AI提升铁路调度效率，降低维护成本，减少停运时间，全面提升列车运行的可靠性与能源利用率。

　　减少空载运输损失

　　空载运输不仅造成经济浪费，更会导致气候负担。报告显示，仅在美国，卡车运输业每年因运力闲置造成的损失就超过1500亿美元。

　　而AI可通过智能配货与装载规划，显著提高船舶、火车和卡车的容量利用率，减少“空载上路”。若全球推广，这一举措可使货运物流排放下降2%至4%。

　　航空货运尤为突出，其空载率通常高达40%至50%。一家大型航司货运部门通过部署AI需求预测模型，综合考虑重量变化、预订取消与新增订单等因素，可精准预判货运量波动。在为期12周的试点中，载货率提升了8%。若全面推广，相关航线每年可减少8万至8.5万吨二氧化碳排放。

　　若美国全行业采用类似AI方案，卡车空驶率有望下降50%，每年避免排放430亿公斤二氧化碳，相当于减少燃烧160亿升柴油。

　　引导使用低碳替代方案

　　运输方式的选择，决定碳足迹的大小。数据显示：将长途货运由公路转为铁路，同等吨公里运输能耗可降低75%；而将航空货运改为海运，每单位排放可减少高达95%。

　　借助AI驱动的预测分析，物流企业可主动引导货物从高排放模式转向低碳替代方案，实现结构性减排。报告估计，此类“模态转变”可帮助全球货运减少3%至4%的碳排放。

　　典型案例来自DHL与欧洲某大型汽车制造商的合作。该企业原本依赖重型卡车，将零部件从捷克和西班牙运往德国。DHL通过AI建模设计多方式联运方案，整合现有铁路线路与短途接驳运输，仅用数周即完成转型。

　　结果令人振奋：西班牙—德国线路运输成本下降13%；捷克—德国线路成本降低4%。更重要的是，每吨公里碳排放锐减58%，有力支撑客户达成可持续发展目标。

　　另一个趋势也正在欧洲兴起。多家企业正利用AI平台破解铁路运输“首末段效率低”难题。通过智能调度、时刻表协同与动态接驳，AI有效压缩等待时间，提升整体时效性，使铁路成为高时效货物的可行选择。

　　尽管目前欧盟75%的内陆货运仍依赖公路，但其成熟的铁路与内河网络具备巨大转型潜力。欧盟《绿色协议》强调，数字化与AI将成为推动“公转铁”“公转水”的关键技术支点。

　　随着私营企业加速布局，各国政府也开始重视AI在交通脱碳中的作用。然而，要实现规模化、负责任的应用，必须配套健全治理机制。国际交通论坛在其69个成员国的最新建议中明确指出：必须建立确保AI系统数据安全、准确与隐私保护的治理框架，防止滥用、偏见与系统性风险。